Julius is an open-source, high-performance large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR) engine for speech-related researchs and developments. With HMM acoustic model and language model, you can construct your own speech recognition system.
Moved to github: https://github.com/julius-speech/julius
The Julius rev.4.0 is a full major version up, a re-innovation of the
decoder as a flexible speech recognition engine. The internal
structures are re-organized and modularized thoroughly, which results
in the librarization of core engine, enhancement and unification of
language model, realization of multi-decoding with hot plugging
feature. The major features are listed below:
- Engine core becomes separate C library with simple API
- Can handle various LM, thus Julius and Julian are integrated
- Multi-decoding with multiple models
- Support to add and remove models while running the decoder
- Support N-gram longer than 4 (N now unlimited)
- User-defined LM function
- Confusion network output
- GMM-based and decoder-based VAD
- New tools added, new functions added
- Memory efficiency is improved
Julius-4.0 ensures the compatibility with Julius-3.x for its usage and
Jconf configuration, so that one can easily migrate to Julius-4.
The decoding performance of Julius-4.0 is still kept as the same as
the latest release (Julius-3.5.3) for now.
Julius-4.0
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Julius-4.0 は７年ぶりのメジャーバージョンアップであり，拡張性や柔軟性
の確保を目指した総合的なリリースとなっています．Juliusの内部データ構造
の大幅な見直しおよびモジュール化を行った結果，エンジン本体のライブラ
リ化，言語モデルの統合および拡張，マルチデコーディングなど多くの先進的
機能を実現しました．主な新規点は以下のとおりです（全てではありません）．
○ エンジン本体のライブラリ化およびAPIの整備
○ Julius / Julian の一本化
○ 複数モデルを用いたマルチデコーディングの対応
○ 言語モデルの動的追加・削除
○ 4-gram 以上の長さのN-gramへの対応
○ ユーザ定義言語関数のサポート
○ confusion network 出力
○ 音声区間検出 (VAD) の強化（GMM・デコーダベース）
○ ツールの機能追加・新ツール追加・メモリ管理改善等
Julius-3.x からは使い方・設定ファイルにおいて上位互換性を確保しており，
従来と同様に使うことが出来ます．また認識の精度および速度は，現段階では
前バージョン (3.5.3) とほぼ同じ性能を維持しています．
